TencentARC/GFPGAN
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重新训练自己的数据集 #15

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opened 2026-01-29 21:36:37 +00:00 by claunia · 2 comments
claunia commented 2026-01-29 21:36:37 +00:00
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Originally created by @SimKarras on GitHub (Jul 5, 2021).

您好，请问如果我想训练自己的数据集，是否只需要修改数据集的面部landmarks？
还有另一个问题：在其他条件不变的情况下，训练时增加gpu数量至8，学习率是否需要相应的调整呢？

Originally created by @SimKarras on GitHub (Jul 5, 2021). 您好，请问如果我想训练自己的数据集，是否只需要修改数据集的面部landmarks？ 还有另一个问题：在其他条件不变的情况下，训练时增加gpu数量至8，学习率是否需要相应的调整呢？
claunia commented 2026-01-29 21:36:40 +00:00
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@SimKarras commented on GitHub (Jul 5, 2021):

抱歉还有一个问题，您在训练ffhq（512分辨率）时，四卡的训练时长大约是多久

@SimKarras commented on GitHub (Jul 5, 2021): 抱歉还有一个问题，您在训练ffhq（512分辨率）时，四卡的训练时长大约是多久
claunia commented 2026-01-29 21:36:41 +00:00
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@xinntao commented on GitHub (Jul 6, 2021):

  1. 是的， 数据集只需要修改landmarks
  2. 八卡训练， 最优的lr应该需要有调整。 但目前这个lr应该可以使用
  3. 训练时间： V100 大概5-6days
@xinntao commented on GitHub (Jul 6, 2021): 1. 是的， 数据集只需要修改landmarks 2. 八卡训练， 最优的lr应该需要有调整。 但目前这个lr应该可以使用 3. 训练时间： V100 大概5-6days
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