自行训练模型，inference结果不一致 #180

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claunia · 2026-01-29T21:45:09Z

claunia commented

2026-01-29 21:45:09 +00:00

Originally created by @WenboKou on GitHub (Apr 1, 2022).

我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？

左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果

Originally created by @WenboKou on GitHub (Apr 1, 2022). 我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果 ![2022-04-01 14-46-27 的屏幕截图](https://user-images.githubusercontent.com/59944584/161210602-86d24c60-27d5-4099-b28c-2bb420421317.png)

claunia commented

2026-01-29 21:45:11 +00:00

@Darren759 commented on GitHub (Apr 6, 2022):

请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗

@Darren759 commented on GitHub (Apr 6, 2022): 请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗

claunia commented

2026-01-29 21:45:12 +00:00

@WenboKou commented on GitHub (Apr 6, 2022):

请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗

没发现双眼皮变单眼皮。
我本来以为自己训练的是V3，然后发现结果不一样就发了这个issue。之后我发现自己训练的其实是V1，但我还不清楚V3具体是怎么训练出来的，请问你知道吗？

@WenboKou commented on GitHub (Apr 6, 2022): > 请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗没发现双眼皮变单眼皮。我本来以为自己训练的是V3，然后发现结果不一样就发了这个issue。之后我发现自己训练的其实是V1，但我还不清楚V3具体是怎么训练出来的，请问你知道吗？

claunia commented

2026-01-29 21:45:14 +00:00

@Darren759 commented on GitHub (Apr 6, 2022):

v3训练配置文件没有公开，主要差异应该在stylegan2的网络结构上，参数量更大，训练数据质量更高

@Darren759 commented on GitHub (Apr 6, 2022): v3训练配置文件没有公开，主要差异应该在stylegan2的网络结构上，参数量更大，训练数据质量更高

claunia commented

2026-01-29 21:45:16 +00:00

@xiaozhazha02 commented on GitHub (Jul 28, 2022):

我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？

左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果

您好，想问下您怎么训练的呀，这两个文件下面放的什么可以具体描述一下嘛 dataroot_lq: datasets/faces/validation/input
dataroot_gt: datasets/faces/validation/reference。还有这个文件是怎么的得到的呢，我想训练自己的数据，这个文件怎么处理呢A simple ArcFace model: arcface_resnet18.pth谢谢你的回答先

@xiaozhazha02 commented on GitHub (Jul 28, 2022): > 我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？ > > 左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果 > > ![2022-04-01 14-46-27 的屏幕截图](https://user-images.githubusercontent.com/59944584/161210602-86d24c60-27d5-4099-b28c-2bb420421317.png) 您好，想问下您怎么训练的呀，这两个文件下面放的什么可以具体描述一下嘛 dataroot_lq: datasets/faces/validation/input dataroot_gt: datasets/faces/validation/reference。还有这个文件是怎么的得到的呢，我想训练自己的数据，这个文件怎么处理呢[A simple ArcFace model: arcface_resnet18.pth](https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v0.1.0/arcface_resnet18.pth)谢谢你的回答先

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Reference: TencentARC/GFPGAN#180