重新设置图像的退化过程 #80

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claunia · 2026-01-29T21:41:11Z

claunia commented

2026-01-29 21:41:11 +00:00

Originally created by @HaolyShiit on GitHub (Sep 26, 2021).

您好，我想修改人脸图像的退化过程重新训练，从您的代码上看退化过程应该是通过train_gfpgan_v1.yml设置参数，调用basicsr中的函数实现的。但basicsr中具体的调用过程没有看到，能否告知下大致涉及到的函数和退化调用的过程？

Originally created by @HaolyShiit on GitHub (Sep 26, 2021). 您好，我想修改人脸图像的退化过程重新训练，从您的代码上看退化过程应该是通过train_gfpgan_v1.yml设置参数，调用basicsr中的函数实现的。但basicsr中具体的调用过程没有看到，能否告知下大致涉及到的函数和退化调用的过程？

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2026-01-29 21:41:11 +00:00

claunia commented

2026-01-29 21:41:13 +00:00

@xinntao commented on GitHub (Sep 27, 2021):

涉及到的函数在这里： https://github.com/xinntao/BasicSR/blob/master/basicsr/data/degradations.py
退化调用过程在这里： f6d3f70646/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py (L146-L192)

@xinntao commented on GitHub (Sep 27, 2021): 涉及到的函数在这里： https://github.com/xinntao/BasicSR/blob/master/basicsr/data/degradations.py 退化调用过程在这里： https://github.com/TencentARC/GFPGAN/blob/f6d3f706466e82afbe091abc033c7a91036f8f9a/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py#L146-L192

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2026-01-29 21:41:14 +00:00

@xinntao commented on GitHub (Oct 5, 2021):

如果没有其他问题，我先把这个issue close了。若有问题，再开启呐

@xinntao commented on GitHub (Oct 5, 2021): 如果没有其他问题，我先把这个issue close了。若有问题，再开启呐

claunia commented

2026-01-29 21:41:15 +00:00

@HaolyShiit commented on GitHub (Oct 12, 2021):

感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。

我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？

@HaolyShiit commented on GitHub (Oct 12, 2021): 感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？

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2026-01-29 21:41:16 +00:00

@chenloveheimei commented on GitHub (Dec 20, 2021):

感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。

我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？

我也遇到这个问题，请问你怎么解决呢

@chenloveheimei commented on GitHub (Dec 20, 2021): > 感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。 > > 我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？我也遇到这个问题，请问你怎么解决呢

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2026-01-29 21:41:17 +00:00

@timfu248 commented on GitHub (Dec 24, 2021):

感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。

我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？

pip uninstall gfpgan
pip install -e .

@timfu248 commented on GitHub (Dec 24, 2021): > 感谢解答，我现在又有一个问题，麻烦帮忙看看。 > > 我重新尝试了下，发现通过train_gfpgan_v1.yml设置参数可以修改数据的退化过程，但GFPGAN/gfpgan/data/ffhq_degradation_dataset.py似乎并没有被用到，我在ffhq_degradation_dataset.py内添加了断点和打印都没有触发，甚至我删了ffhq_degradation_dataset.py算法还是可以正常训练，这一块还是有点不太清楚，您可以详细讲一下吗？ pip uninstall gfpgan pip install -e .

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Reference: TencentARC/GFPGAN#80